一、四種基本抽樣方法

1、簡單隨機抽樣

將調查總體全部觀察單位編號，再用抽簽法或隨機數(shù)字表隨機抽取部分觀察單位組成樣本。

優(yōu)點：操作簡單，均數(shù)、率及相應的標準誤計算簡單。

缺點：總體較大時，難以一一編號。

2、系統(tǒng)抽樣

又稱機械抽樣、等距抽樣，即先將總體的觀察單位按某一順序號分成n個部分，再從第一部分隨機抽取第k號觀察單位，依次用相等間距，從每一部分各抽取一個觀察單位組成樣本。

優(yōu)點：易于理解、簡便易行。

缺點：總體有周期或增減趨勢時，易產生偏性。

3、整群抽樣

總體分群，再隨機抽取幾個群組成樣本，群內全部調查。

優(yōu)點：便于組織、節(jié)省經費。

缺點：抽樣誤差大于單純隨機抽樣。

4、分層抽樣

先按對觀察指標影響較大的某種特征，將總體分為若干個類別，再從每一層內隨機抽取一定數(shù)量的觀察單位，合起來組成樣本。有按比例分配和最優(yōu)分配兩種方案。

優(yōu)點：樣本代表性好，抽樣誤差減少。

二、各種抽樣方法的抽樣誤差

一般是：整群抽樣≥單純隨機抽樣≥系統(tǒng)抽樣≥分層抽樣。

抽樣方法問題，決定設計效應的值，如果我們設定簡單隨機抽樣設計效應的值是1；分層抽樣由于抽樣效率高于簡單隨機抽樣，其設計效應的值小于1，合適恰當?shù)姆謱�，將使層內樣本差異變小，層內差異越小，設計效應小于1的幅度越大；整群抽樣由于效率低于簡單隨機抽樣，設計效應的值大于1，所以抽樣調查方法的復雜程度決定其樣本量大小。