5月23日全天報(bào)道 |
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(第一天)5月24日 |
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9:00 - 10:20 |
酶分子設(shè)計(jì)與生物合成
酶分子降維設(shè)計(jì)方法; 人工酶與新反應(yīng)設(shè)計(jì); 工業(yè)酶設(shè)計(jì)與新分子合成。
孫周通,天津工業(yè)生物技術(shù)研究所研究員。 |
10:40 - 12:00 |
基于蛋白和反應(yīng)預(yù)訓(xùn)練模型的新酶挖掘與評(píng)估
蛋白預(yù)訓(xùn)練模型; 反應(yīng)預(yù)訓(xùn)練模型; 反應(yīng)相似性計(jì)算; 酶挖掘; 多角度酶評(píng)估。
廖小平,天津工業(yè)生物技術(shù)研究所研究員。 |
13:30 - 14:50 |
酶蛋白的智能設(shè)計(jì) 機(jī)器學(xué)習(xí)用于酶分子設(shè)計(jì)的原理; 基于小樣本機(jī)器學(xué)習(xí)模型的酶設(shè)計(jì); 基于深度學(xué)習(xí)模型的酶設(shè)計(jì); 基于蛋白質(zhì)語(yǔ)言模型和自動(dòng)化設(shè)施的酶設(shè)計(jì)。
于浩然,浙江大學(xué)教授,浙江大學(xué)杭州國(guó)際科創(chuàng)中心合成生物學(xué)研究所副所長(zhǎng)。 |
15:10 - 16:30 |
大數(shù)據(jù)和人工智能驅(qū)動(dòng)的酶挖掘技術(shù)體系
1.生物合成反應(yīng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng); 2.酶數(shù)據(jù)庫(kù); 3.生物合成反應(yīng)-酶知識(shí)圖譜; 4.基于反應(yīng)-酶的深度學(xué)習(xí)模型構(gòu)建; 5.酶挖掘應(yīng)用案例。 胡黔楠,武漢大學(xué)人工智能學(xué)院教授/武漢麗合智造生物科技有限公司首席科學(xué)家。 |
(第二天)5月25日 |
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9:00 - 10:20 |
基于熒光激活微液滴篩選(FADS)的高效酶分子挖掘與改造技 FADS技術(shù)簡(jiǎn)介; FADS的操作及注意事項(xiàng); FADS熒光偶聯(lián)策略; FADS應(yīng)用實(shí)例; 展望,F(xiàn)ADS-AI的發(fā)展前景。 馬富強(qiáng),中國(guó)科學(xué)院蘇州醫(yī)工所研究員。 |
10:40 - 12:00 |
限域與連續(xù)流酶催化技術(shù) 新酶發(fā)現(xiàn)及在合成與生物降解的應(yīng)用; 基于高通量篩選的酶分子改造; 基于蛋白組裝的限域酶催化; 微納及固定化酶反應(yīng)器創(chuàng)制; 連續(xù)流酶催化合成手性化學(xué)品。 白云鵬,西北大學(xué)化工學(xué)院教授。 |
13:30 - 14:50 |
無(wú)細(xì)胞蛋白表達(dá)技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用
無(wú)細(xì)胞蛋白表達(dá)技術(shù)是一種新型的蛋白質(zhì)合成方法,通過(guò)在活細(xì)胞外,利用細(xì)胞提取物或重組生物系統(tǒng)來(lái)合成蛋白質(zhì)。這種方法避免了傳統(tǒng)細(xì)胞內(nèi)表達(dá)的限制如細(xì)胞毒性問(wèn)題和復(fù)雜的培養(yǎng)條件,因此在科研和工業(yè)應(yīng)用中具有顯著優(yōu)勢(shì)。 無(wú)細(xì)胞蛋白表達(dá)技術(shù)簡(jiǎn)介; 無(wú)細(xì)胞蛋白表達(dá)技術(shù)動(dòng)態(tài); 案例分享。 甘明哲,蘇州珀羅汀生物技術(shù)有限公司副總經(jīng)理。 |
備注 |
嘉賓授課順序或有微調(diào),以現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn) |
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