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仿生學(xué)概述

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2006-09-16
仿生學(xué)是研究生物系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和性質(zhì)以為工程技術(shù)提供新的設(shè)計思想及工作原理的科學(xué)。

仿生學(xué)一詞是1960年由美國斯蒂爾根據(jù)拉丁文“bios”(生命方式的意思)和字尾“nlc”(“具有……的性質(zhì)”的意思)構(gòu)成的。他認為“仿生學(xué)是研究以模仿生物系統(tǒng)的方式、或是以具有生物系統(tǒng)特征的方式、或是以類似于生物系統(tǒng)方式工作的系統(tǒng)的科學(xué)”。盡管人類在文明進化中不斷從生物界受到新的啟示,但仿生學(xué)的誕生,一般以1960年全美第一屆仿生學(xué)討論會的召開為標(biāo)志。

仿生學(xué)的研究范圍主要包括:力學(xué)仿生、分子仿生、能量仿生、信息與控制仿生等。

力學(xué)仿生,是研究并模仿生物體大體結(jié)構(gòu)與精細結(jié)構(gòu)的靜力學(xué)性質(zhì),以及生物體各組成部分在體內(nèi)相對運動和生物體在環(huán)境中運動的動力學(xué)性質(zhì)。例如,建筑上模仿貝殼修造的大跨度薄殼建筑,模仿股骨結(jié)構(gòu)建造的立柱,既消除應(yīng)力特別集中的區(qū)域,又可用最少的建材承受最大的載荷。軍事上模仿海豚皮膚的溝槽結(jié)構(gòu),把人工海豚皮包敷在船艦外殼上,可減少航行揣流,提高航速;

分子仿生,是研究與模擬生物體中酶的催化作用、生物膜的選擇性、通透性、生物大分子或其類似物的分析和合成等。例如,在搞清森林害蟲舞毒蛾性引誘激素的化學(xué)結(jié)構(gòu)后,合成了一種類似有機化合物,在田間捕蟲籠中用千萬分之一微克,便可誘殺雄蟲;

能量仿生,是研究與模仿生物電器官生物發(fā)光、肌肉直接把化學(xué)能轉(zhuǎn)換成機械能等生物體中的能量轉(zhuǎn)換過程;

信息與控制仿生,是研究與模擬感覺器官、神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、以及高級中樞的智能活動等方面生物體中的信息處理過程。例如根據(jù)象鼻蟲視動反應(yīng)制成的“自相關(guān)測速儀”可測定飛機著陸速度。根據(jù)鱟復(fù)眼視網(wǎng)膜側(cè)抑制網(wǎng)絡(luò)的工作原理,研制成功可增強圖像輪廓、提高反差、從而有助于模糊目標(biāo)檢測的—些裝置。已建立的神經(jīng)元模型達100種以上,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)造出新型計算機。

模仿人類學(xué)習(xí)過程,制造出一種稱為“感知機”的機器,它可以通過訓(xùn)練,改變元件之間聯(lián)系的權(quán)重來進行學(xué)習(xí),從而能實現(xiàn)模式識別。此外,它還研究與模擬體內(nèi)穩(wěn)態(tài),運動控制、動物的定向與導(dǎo)航等生物系統(tǒng)中的控制機制,以及人-機系統(tǒng)的仿生學(xué)方面。

某些文獻中,把分子仿生與能量仿生的部分內(nèi)容稱為化學(xué)仿生,而把信息和控制仿生的部分內(nèi)容稱為神經(jīng)仿生。

仿生學(xué)的范圍很廣,信息與控制仿生是一個主要領(lǐng)域。一方面由于自動化向智能控制發(fā)展的需要,另一方面是由于生物科學(xué)已發(fā)展到這樣一個階段,使研究大腦已成為對神經(jīng)科學(xué)最大的挑戰(zhàn)。人工智能和智能機器人研究的仿生學(xué)方面——生物模式識別的研究,大腦學(xué)習(xí)記憶和思維過程的研究與模擬,生物體中控制的可靠性和協(xié)調(diào)問題等——是仿生學(xué)研究的主攻方面。

控制與信息仿生和生物控制論關(guān)系密切。兩者都研究生物系統(tǒng)中的控制和信息過程,都運用生物系統(tǒng)的模型。但前者的目的主要是構(gòu)造實用人造硬件系統(tǒng);而生物控制論則從控制論的一般原理,從技術(shù)科學(xué)的理論出發(fā),為生物行為尋求解釋。

最廣泛地運用類比、模擬和模型方法是仿生學(xué)研究方法的突出特點。其目的不在于直接復(fù)制每一個細節(jié),而是要理解生物系統(tǒng)的工作原理,以實現(xiàn)特定功能為中心目的。—般認為,在仿生學(xué)研究中存在下列三個相關(guān)的方面:生物原型、數(shù)學(xué)模型和硬件模型。前者是基礎(chǔ),后者是目的,而數(shù)學(xué)模型則是兩者之間必不可少的橋梁。

由于生物系統(tǒng)的復(fù)雜性,搞清某種生物系統(tǒng)的機制需要相當(dāng)長的研究周期,而且解決實際問題需要多學(xué)科長時間的密切協(xié)作,這是限制仿生學(xué)發(fā)展速度的主要原因。

 

 

 
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