櫻花作為聞名世界的觀賞植物，種類豐富、分布廣泛、花期集中、觀賞價值高。本研究以山櫻花為試材，開展基于電子鼻技術的不同櫻花的種質鑒定分析。
 

圖1是基于電子鼻技術對山櫻花16個處理的櫻花香氣組成成分響應值構建的雷達圖。從圖1可以看出，10個傳感器對櫻花香氣組分的響應存在顯著差異（P＜0.01），響應值‘G/G0值’分布于0.9～29之間。W1C、W5S、W1S、W1W、W2W和W3S傳感器對櫻花香氣組分響應值較大，響應值從高到低依次為W1W、W2W、W5S、W1S、W3S、W1C，其余傳感器對櫻花香氣組分響應值較小（G/G0值≈1）。因此，優(yōu)選出W1C、W5S、W1S、W1W、W2W和W3S傳感器進行數據提取與分析。

 

圖1 不同處理山櫻花花香雷達圖

不同因素對電子鼻各傳感器（W1C、W5S、W1S、W1W、W2W和W3S傳感器）的影響見表1。從表3可知，不同因素對電子鼻測定櫻花花香的影響差異顯著，對電子鼻傳感器的響應影響從大到小依次是不同花期、樣量、采樣時間，在不同頂空平衡時間因素下電子鼻各傳感器響應極差均最小。從各因素的不同水平看，在不同頂空平衡時間因素中，水平1、4高于水平2、3；樣品量中水平4的電子鼻各傳感器響應值顯著高于其他水平，水平1、2、3差異不顯著；在不同花期因素下，除了W1S傳感器之外，其余傳感器在水平3時的響應值高于其他水平，且與其他水平差異極顯著；采樣時間中各水平差異不顯著。說明電子鼻對盛開時期的櫻花花朵且樣品量為4g時響應較大。

表1 不同因素對電子鼻傳感器響應特性的影響†不同處理櫻花花香主成分分析

圖2是基于山櫻花香氣的電子鼻數據（W1C、W5S、W1S、W1W、W2W和W3S傳感器響應值G/G0）構建的主成分分析圖（PCA）。第一主成分PC1的貢獻率為71.7%，第二主成分PC2的貢獻率為20.8%，總貢獻率達到92.5%，說明第一、第二主成分能很好地反映供試樣品的整體信息。從圖2可以看出，3、6、8和14號處理組合與其他處理組合的樣本點沒有重疊，由此可以區(qū)分出3、6、8和14號處理。結合圖1可知8號處理各傳感器的響應值顯著高于其他處理，且與其他處理差異極顯著。因此，8號處理，即A2B4C3D2處理組合（在12：00采集盛開時期的櫻花花朵4g，在頂空平衡30min后進行電子鼻測定）的表現最優(yōu)，為電子鼻快速測定櫻花香氣的最優(yōu)組合。

圖2 不同處理的櫻花花朵香氣的PCA分析基于電子鼻技術的櫻花種質區(qū)分

基于主成分分析和線性判別分析法的櫻花種質區(qū)分

采用PCA和LDA法對3種櫻花進行分析（圖3），從圖3可以看出，不同種櫻花的樣本點沒有重疊，每種櫻花樣本點均有特定的分布區(qū)域。PCA結果顯示第一主成分PC1的貢獻率為99.33%，第二主成分PC2的貢獻率為0.49%，這兩個主要成分解釋了總方差的99.82%（圖3A），不同種質區(qū)分度達到0.677～0.974。從LDA分析結果可以看出（圖3B），判別式LD1和判別式LD2的貢獻率分別為75.30%和23.95%，總貢獻率達到99.25%，稍低于PCA的總貢獻率（99.82%），但不同種質區(qū)分度為1高于PCA分析的區(qū)分度，并且從LDA分析圖中發(fā)現，每種櫻花樣本點相比于PCA樣本點更為集中。
 

圖3 不同櫻花電子鼻傳感器響應值的PCA分析和LDA分析

載荷分析
為了進一步確認電子鼻傳感器對櫻花花香揮發(fā)性成分響應值的貢獻大小，利用載荷分析(Loadings)分析傳感器在當前條件下的相對重要性。從圖4可以看出，第一主成分PC1的貢獻率為82.4%，第二主成分PC2的貢獻率為11.0%，總貢獻率為93.4%。傳感器W1W、W2W、W5S、W1S、W2S和W3S對第一主成分起正向貢獻作用，W6S對第二主成分起主要正向貢獻作用。W1C、W3C、W5C傳感器在第一主成分和第二主成分上均起負向貢獻作用。W1S和W3S主要是對烷烴類的物質有較強的敏感度，W5S、W1W和W2W主要是對氮氧化合物及硫化物有主要的貢獻力度。這表明烷烴類、氮氧化合物及硫化物類可能是區(qū)分櫻花種與品種香型的主要成分。

圖4 不同櫻花電子鼻傳感器響應值的Loading分析

基于電子鼻技術對不同櫻花揮發(fā)性成分進行檢測，大多數傳感器對高濃度的揮發(fā)性成分的反應值有明顯的線性對應關系。通過PCA分析和LDA分析發(fā)現基于最佳測定參數利用電子鼻技術進行櫻花種質區(qū)分是可行的，3種櫻花區(qū)分均顯著。通過Loadings分析發(fā)現，傳感器W1W、W2W、W5S、W1S、W2S和W3S對第一主成分起正向貢獻作用，W6S對第二主成分起主要正向貢獻作用，表明烷烴類、氮氧化合物及硫化物類可能是區(qū)分櫻花種質香型的主要成分。